教师简介：钟娜，讲师，硕士研究生，毕业于兰州交通大学，研究方向：自然语言处理。主讲多媒体技术、大数据技术基础课程，参与科研项目与教研项目多项，发表两篇论文，一篇软著。
在人工智能技术全方位渗透生产生活、重塑行业格局的当下，作为一名高校计算机专业教师，我常被学生问及：“AI 会取代程序员吗？”“我们该如何在人工智能时代找准自己的定位？”。这个假期，我精读了《人工智能时代与人类未来》一书，作者以跨学科的视角，从技术发展、社会伦理、职业变革、人类发展等维度，剖析了人工智能的发展现状与未来趋势，解答了人工智能与人类共生的核心问题。书中没有极端的技术乐观主义，也没有片面的技术悲观主义，而是以理性客观的视角，探讨了人类该如何与AI共处、如何在智潮中把握发展主动权，让我在教学认知、职业思考与育人理念上，都收获了新的启发与方向。
这本书梳理了人工智能从弱人工智能到强人工智能的发展脉络，剖析了机器学习、深度学习、大语言模型等核心技术的底层逻辑与应用边界，让我对人工智能的技术本质有了更清晰的认知。作者提出，当前的人工智能本质上是“数据驱动的模式识别与决策辅助”，其核心能力是对海量数据的挖掘、分析与复用，而人类的核心优势在于创造性思维、情感感知能力、价值判断能力与复杂问题的综合决策能力。这一观点让我对计算机专业教学有了更明确的方向。在日常的《人工智能基础》《区块链开发技术》教学中，我发现不少学生存在“技术焦虑”，担心未来被AI工具取代，甚至在学习中过度依赖AI编程助手，忽视了自身思维能力的培养。比如在编程练习中，有的学生直接让AI生成代码，却不理解代码的逻辑；在算法设计中，有的学生照搬AI给出的方案，却不会根据实际场景优化调整。读完这本书后，我更加明确：教学的核心不仅是传授AI技术的应用方法、区块链开发的实操技能，更要强化学生的“人机协同”思维，既要教会学生熟练使用AI工具提升学习与开发效率，更要注重培养其机器无法替代的核心能力-比如针对实际场景的算法创新能力、跨领域的技术融合能力、面对复杂问题的逻辑推理能力，以及结合社会需求的技术落地能力。让学生明白，人工智能不是取代人类的“对手”，而是赋能人类的“工具”，唯有将人类的创造性与AI的高效性结合，才能在技术发展中占据主动。
书中关于“人工智能时代的职业变革与能力重构”的论述，更是戳中了高校计算机专业人才培养的核心。作者指出，人工智能的发展会淘汰一批重复性、标准化的工作，但也会催生大量与AI研发、AI应用、AI治理相关的新职业，未来的核心竞争力，在于“掌握AI技术+拥有跨领域素养+具备人文思考能力”的综合能力。这让我深刻反思当下的教学实践：在计算机专业教学中，我们不能只注重技术知识的单向灌输，更要注重学生的综合素养培养。比如在《区块链开发技术》课程中，不仅要讲解智能合约的编写、区块链应用的开发，还要结合人工智能与区块链的融合场景（AI+供应链溯源、AI+去中心化金融），培养学生的跨技术融合思维；在教学中引入技术伦理案例，让学生思考AI与区块链技术应用中的隐私保护、公平性、安全性问题，培养其技术伦理素养与社会责任感。同时，要注重实践教学，引导学生参与真实的项目开发，让学生在实践中学会将技术知识与实际需求结合，提升解决复杂实际问题的能力。毕竟，人工智能时代需要的不是只会写代码的“技术工匠”，而是能驾驭技术、创新应用、兼具人文思考的“技术实践者”。
此外，书中对“人工智能时代人类的价值与未来”的探讨，让我对“技术育人”的本质有了更深刻的理解。作者强调，技术的终极价值是服务人类，人工智能的发展始终要坚守“以人为本”的核心，人类的独特价值在于情感、道德、审美与精神追求，这是人工智能永远无法替代的。在人工智能技术快速发展的今天，部分人陷入了“技术至上”的误区，忽视了技术背后的人文温度。作为计算机专业教师，我们不仅要培养学生的技术能力，更要引导学生树立正确的技术价值观。在教学中，我常结合案例向学生强调：无论是人工智能开发，还是区块链技术应用，都要坚守技术伦理底线，将“解决实际问题、创造社会价值”作为技术研发的出发点。比如在讲解AI大模型应用时，引导学生关注数据隐私保护、算法偏见规避；在讲解区块链智能合约开发时，强调合约的安全性与合规性。让学生明白，优秀的技术从业者，既要懂技术，更要有情怀；既要能低头写代码，更要能抬头看世界，让技术始终充满人文温度，成为推动社会进步、提升人类生活品质的正能量。
通过这本书，想要跟全体的OK138太阳集团的学生们分享要正确看待人工智能，学会与AI协同发展，在夯实技术基础的同时，培养其创新思维、伦理素养与人文情怀。
